Python看什么书好

适合python学习的书籍有很多，主要推荐《“笨办法”学Python(第3版)》《像计算机科学家一样思考Python》等。以下是关于Python看什么书好的具体介绍，一起来看看吧!

Python看哪些书好

1. 《“笨办法”学Python(第3版)》。一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。

此书结构非常简单，其中覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，以及一些比较高级的话题。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。

这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。

2. 《像计算机科学家一样思考Python》。本书更多的是想培养读者以计算机科学家的思维方式来理解Python语言编程。

贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法。从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。

每个章节后面都有练习，可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。而且，本书的示例代码均在GitHub仓库中维护，读者很容易下载和修改。

3.《爱上Python：一日精通Python编程》。本书将复杂的编程概念分解成简单的步骤，作者通过多年的教学经验精心挑选出了有特点的例子，手把手地实例教学。这

本书选择Python3.4.2作为学习平台，把看似冗长的编程学习精简，让书“读得很薄”，学习更加轻松。以“一学就会”的理念讲授，Python是什么?需要哪些软件?相对应的模块怎么使用?让那些没有编程经验的初学者也能够轻松学习Python编程。

Python图像处理工具有哪些

1.scikit-image。scikit-image是一个开源Python包，适用于numpy数组。它实现了用于研究、教育和行业应用的算法和实用程序。即使对于那些刚接触Python生态系统的人，它也是一个相当简单直接的库。

2. Numpy。Numpy是Python编程的核心库之一，并为数组提供支持。图像本质上是包含数据点像素的标准Numpy数组。

因此，通过使用基本的NumPy操作，例如切片、屏蔽和花式索引，我们可以修改图像的像素值。可以使用skimage加载图像并使用matplotlib显示图像。

3. Scipy。scipy是Python的另一个核心科学模块，如Numpy，可用于基本的图像处理和处理任务。

特别是，子模块scipy.ndimage提供了在n维NumPy数组上运行的函数。该软件包目前包括线性和非线性滤波、二进制形态、B样条插值和对象测量等功能。

4. PIL / Pillow。PIL(Python ImagingLibrary)是一个免费的Python编程语言库，它增加了对打开、操作和保存许多不同图像文件格式的支持。

幸运的是，Pillow是一个积极开发的PIL分支，更易于安装;在所有主要操作系统上运行并支持Python3。该库包含基本的图像处理功能，包括点操作，使用一组内置卷积内核进行过滤以及颜色空间转换。

初学Python用什么工具好

1. 最强终端：Upterm。 Upterm 简单好用，它是一个全平台的终端，可以说是终端里的 IDE，有着强大的自动补全功能。

2. 交互式解释器：Ptpython。一个交互式的 Python 解释器。支持语法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的键入模式。

3. 包管理必备：Anaconda。强烈推荐Anaconda ，它能帮你安装好许多麻烦的东西，包括： Python 环境、pip包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。

4.编辑器：Sublime3;小白的话当然还是推荐从PyCharm开始上手，但有时候写一些轻量的小脚本，就会想用轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升，并且用起来比原来还要简单。配合安装Anaconda或CodeIntel插件，可以让Sublime拥有近乎IDE的体验。